tensorflow for windows是一个使用数据流图的数值计算的开源软件库。tensorflow for windows图节点代表数学运算，而图边代表在它们之间流动的多维数据数组，这种灵活的架构，可以部署到一个或多个CPU计算或在桌面、服务器或移动设备GPU，而无需重写代码。

tensorflow for windows简介：

软件内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用软件。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

tensorflow for windows v1.3.0 更新日志：

从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。预计即将发布的 TensorFlow 1.4会使用 cuDNN 7

tf.contrib.data.Dataset 类获得了一些重要的更新

高级 API 函数和统计分布。新增的一项内容是多重统计分布。使用一个类表示一个统计分布，并用定义这个分布的参数进行初始化

已有的函数也有一些改动。tf.gather 函数是用来在张量中选取变量的，现在加入了坐标轴参数，可以更灵活地收集数据

import tensorflow 运行得更快

为 Cloud TPU 引入了新的运算和 Python 捆绑

为了与 tensorflow-安卓对称，增加了 TensorFlow-iOS CocoPod

引入了 ClusterResolvers 的基础实现

改变了 LIBXSMM 的引用，使用 1.8.1 版本

添加 tf.contrib.signal，一个信号处理的基元库

添加 tf.contrib.resampler，包含了 CPU 和 GPU 运算的图像可微重采样(differentiable resampling)

API 的重大变更：

在 1.2 最终测试版发布之后，该版本已将 tf.RewriterConfig 从 Python API 中移除。图重写仍旧可用，但不像 tf.RewriterConfig 一样。相反，增加了一个显式的导入方式。

对 tf.contrib.data.Dataset 的一个重要改变是嵌套结构。列表对象已经修改到了 tf.Tensor，可能需要改变已有代码中列表的用法为元组。此外，字典对象现在也支持作为嵌套结构

已知问题：

Tensorflow_gpu 使用 Bazel 0.5.3 进行编译会失败

tensorflow for windows v1.3.0 官方版:已更新,功能更强大。

万通软件站提供tensorflow for windows v1.3.0 官方版免费版下载

tensorflow for windows v1.3.0 官方版最后更新时间：2019-03-27 11:59:44